基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测

【类型】期刊

【作者】刘源 牛伟 赵建平  

【刊名】信息技术与信息化

【关键词】 长短期记忆网络,航空发动机,预测与健康管理,剩余使用寿命

【摘要】航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。

【年份】2023

【作者单位】航空工业西安航空计算技术研究所;

【期号】04

【页码】122-125