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根据【关键词:
目标检测,YOLOv8,军用飞机,注意力模块,倒置瓶颈,特征金字塔
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关键词
改进YOLOv8n的轻量级遥感图像
军用飞机
检测算法
作者:
杨瑞君
张浩
叶璟
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
YOLOv8
军用飞机
注意力模块
倒置瓶颈
特征金字塔
描述:
改进YOLOv8n的轻量级遥感图像
军用飞机
检测算法
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者:
刘丽
张硕
白宇昂
李宇健
张初夏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
知识蒸馏
目标检测
YOLOv8
模型剪枝
军事飞机
描述:
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
基于深度学习的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于深度学习的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
基于深度学习的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于深度学习的遥感图像飞机
目标检测
技术研究
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像
军用飞机
检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像
军用飞机目标检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
深度学习在
军用飞机
识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在
军用飞机
识别与检测中的应用
深度学习在
军用飞机
识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在
军用飞机
识别与检测中的应用
基于GCSA-YOLOv8的航空材料表面缺陷检测算法
作者:
陈鑫
于云飞
丁相玉
喻姝桐
来源:
失效分析与预防
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv8
表面缺陷检测
注意力通道
航空材料
描述:
基于GCSA-YOLOv8的航空材料表面缺陷检测算法
作者:
贾军
任祺
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
反向残差注意力模块
MDIoU
YOLOv8
飞机检测
中心化特征金字塔
描述:
基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
作者:
邵欣桐
刘省贤
来源:
科技创新与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
智能穿戴
机务维修
着装检测
YOLOv8
OpenVINO
描述:
飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成,需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定,其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范;对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求,传统人工的安全监管需要人工监控施工现场,但由于维修现场数量众多,人工巡检缺少实时性,造成违规现象不能得到及时纠正,难以实现有效监管。该文根据应用场景特点,提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
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