基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果

民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

作者： 陈雨嘉   王竞慧   韩越   余湛   来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效   飞行员   交通工程   民航   工作压力   交通事故   径向基函数(RBF)   多元回归模型   神经网络  

描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

作者： 陈雨嘉   王竞慧   韩越   余湛   来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效   飞行员   交通工程   民航   工作压力   交通事故   径向基函数(RBF)   多元回归模型   神经网络  

描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  

描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。

航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展

作者： 胡明辉     高金吉     江志农     王维民     邹利民     周涛     凡云峰     王越     冯家欣     李晨阳   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动分析   动力学模型   智能诊断   信号处理  

描述： 航空发动机汇集各领域高精尖技术，是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发，发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： Kohonen网络在分类故障诊断中的通用性和容错能力。对GE90发动机的孔探图像纹理特征识别进行对比。结果表明:改进的Kohonen网络在分类故障诊断中有较强的实用性,分类准确率高于常用神经网络模型和支持向量机的。