大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测

作者： 张作省   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   遥感影像   遥感视频   飞行器检测   深度学习   目标识别   机场检测   残差网络  

描述： 大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量

超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化

作者： 郝红武   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   超高强度钢   神经网络   切削仿真   正交  

描述： 指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。

航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究

作者： 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  

描述： 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在实验

航空发动机传感器故障实时诊断方法研究

作者： 刘立婷   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   传感器故障诊断   神经网络   卡尔曼滤波器   多余度  

描述： 航空发动机传感器故障实时诊断方法研究

航空发动机燃油调节器建模与故障诊断

作者： 王珂   来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粒子群优化   故障诊断   燃油调节器   神经网络   建模  

描述： 航空发动机燃油调节器建模与故障诊断

四旋翼飞行器智能控制技术研究

作者： 韩业壮   来源： 上海应用技术大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： PIXHAWK   滑模控制   自适应   四旋翼飞行器   神经网络  

描述： 四旋翼飞行器智能控制技术研究

“AI + 上飞”，为大飞机制造助力

作者： 朱屠豪   郭利军   来源： 大飞机报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 前沿科技   机器视觉   建设项目   智能检测系统   人工智能   西岸   智能制造   飞机复合材料   飞机制造   图像识别  

描述： 9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召

全文：9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召

一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法

作者： 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  

描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断。对所提方法与快速傅里叶变换方法进行了仿真和物理实验,并对分类性能进行比较。结果表明,所提方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM评估可以取得很好的分类效果。

基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识

作者： 唐智   来源： 重庆大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代自组织数据分析算法   特征提取   支持向量数据描述   自组织映射神经网络   变异粒子群   二进制粒子群算法  

描述： 基于VPSO-SVDD与WSOM的航空齿轮异常检测与状态辨识