深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

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基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

作者： 卢浩文.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   航空安全事件   知识图谱   链接预测  

描述： 基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究

深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究

作者： 王兴.   来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空轴承   卷积神经网络   深度学习   状态识别  

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基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统

作者： 彭俊榕   魏麟   谭任翔   何峻毅   来源： 仪表技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 姿态指引仪   卷积神经网络   维修   故障检测   图像识别   Hough变换  

描述： 对于航空姿态指引仪的维修，仅靠人工目视检测效率低下，为了解决该问题，研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域，及时

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。

某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故

作者： 丁琪   邹闰   马洪亮   唐家茂   陈蔚兴   罗岸   韩奉林   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   扭矩曲线   排故  

描述： 某型航空发动机在交付试车过程中，经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发，建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知，中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度

航空发动机飞附吊挂机匣裂纹的产生原因

作者： 魏雪莱   郑海亮   张成凯   王继业   来源： 理化检验-物理分册 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   飞附吊挂机匣   疲劳裂纹   有限元模拟分析  

描述： 某型航空发动机飞附吊挂机匣的转角出现裂纹。采用宏观观察、断口分析、应力分析和有限元模拟分析等方法，对该飞附吊挂机匣裂纹产生的原因进行了分析。结果表明：该裂纹为起始应力较大的疲劳裂纹；飞附吊挂机匣与

航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用

作者： 何方成   王铮   宋永锋   李雄兵   来源： 失效分析与预防 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   复合材料   无损检测  

描述： 、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等，采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。