航空发动机风扇叶片爆破飞断主动控制技术

作者： 王海舟   陈国栋   祝昭丹   姜晓斌   赵诗杨   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   爆破飞断   包容性试验   风扇叶片   试验验证  

描述： 为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制，开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法，进行了风扇叶片榫头的装药结构设计以及应用爆破技术的可行性分析；设计了遥控起爆系统，确保了试验安全；根据静、动态双重验证的技术研究路线提出了详细的技术指标，使叶片飞出姿态满足试验器条件下包容性试验的技术要求。结果表明：采用风扇叶片爆破切割飞断的方法顺利完成了某大涵道比发动机叶片在风扇机匣包容性试验指定转速下的爆破飞断，叶片飞出的附加动能小于叶片飞失动能的0.05%，叶片飞断转速的控制精度在0.1%以内。验证了该项技术在试验器条件下完成风扇机匣包容性试验的有效性，并为整机包容性试验奠定了基础。

航空发动机消喘措施试验验证

作者： 崔金辉   韩鹏江   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   切油   可调静子叶片   试验验证   消喘   喷口喉部面积  

描述： 为明确燃烧室短时切油、关小压气机可调静子叶片（VSV）角度和放大喷口喉部面积等消喘措施对发动机消喘功能的影响，依托某型变几何混排涡扇发动机制定了试验方案，开展了消喘措施专项验证试验，分别得到了消喘失败和消喘成功时的切油深度、VSV角度瞬时关小量和喷口喉部面积瞬时放大量，并从理论上对试验现象做了解释。结果表明：试验结果与理论分析相一致，证明试验结果是可靠的；试验结果能够为消喘系统的设计提供参考，在设计消喘系统时，消喘措施的具体调整量需通过试验手段确定；适当增大切油深度、增加喷口喉部面积瞬时放大量、增加VSV角度瞬时关小量，有利于发动机消喘；加快VSV和喷口等几何可调特征部件的响应速度，有利于发动机快速退出喘振。

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

航空伺服作动器热仿真建模与迭代优化

作者： 吴帅昊   胡建军   张义仁   徐岩   徐扬   肖强   来源： 液压与气动 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 伺服作动器   迭代优化   试验验证   热仿真模型  

描述： 以某型航空伺服作动器为研究对象，搭建了高温热环境试验台来模拟作动器的工作环境，基于Fluent软件建立其流固耦合换热仿真模型，开展了试验验证与仿真模型的迭代优化研究。通过开展试验得到10组有效工况

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究