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根据【关键词:
激光雷达,机器学习,城市树种,多光谱影像,不同分辨率
】搜索到相关结果
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关键词
基于
机器学习
的气象雷达图像超分辨率重建
作者:
郝倚天
来源:
中国新技术新产品
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航气象
机器学习
残差特征聚合密集网络
超分辨率
雷达图像
描述:
基于
机器学习
的气象雷达图像超分辨率重建
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者:
熊红林
朱人杰
冀和
樊重俊
徐佩
来源:
控制与决策
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
支持向量回归
机场运营管理
机器学习
k
航空旅客出行指数
均值聚类
描述:
)
机器学习
预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响
基于典型
机器学习
算法的航空发动机价格估算模型研究
作者:
刘子源
张大维
高星
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
价格估算模型
AdaBoost算法
决策树算法
KNN算法
随机森林算法
涡轴、涡桨发动机
描述:
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型
机器学习
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
。本文将
机器学习
应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
描述:
综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括经验模型、分析模型、计算气动声学和
机器学习
等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
基于AI的航空发动机运维保障探究
作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究
面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
描述:
工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化
机器学习
调控)的研究综述,探讨了监测
基于旋翼性能变化的飞机结冰探测方法研究(英文)
作者:
吴渊
朱东宇
许岭松
于雷
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
结冰探测
机器学习
飞机结冰
多层感知机
旋翼
螺旋桨
描述:
基于旋翼性能变化的飞机结冰探测方法研究(英文)
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