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根据【关键词:滚动轴承,航空发动机,卷积神经网络,机匣,深度学习,迁移学习,智能诊断】搜索到相关结果 321 条
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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作者:
颜荔
来源:
中国科学技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
弱监督学习
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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作者:
王佳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
语种识别
民航陆空通话
深度学习
迁移学习
语音识别
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描述:
面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
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作者:
晁安娜
刘坤
来源:
微型机与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
飞机识别
深度学习
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描述:
遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
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航空轮胎有限元分析
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作者:
刘坤
苏彤
王典
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
模糊不变
目标识别
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描述:
由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
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机匣参数对双转子航空发动机整机动力学特性的影响分析
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作者:
孟照国
王昊
秦海勤
徐可君
来源:
动力学与控制学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
机匣
双转子
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描述:
以某航空发动机带机匣双转子试验器为参考,分别采用截锥壳元素法和Timoshenko梁理论对其机匣和双转子系统进行了有限元建模,得到了试验器的整机有限元模型.研究了机匣参数对双转子航空发动机整机
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基于深度学习的飞机分类算法研究
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作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
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描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
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航空发动机燃烧室机匣铣加工工艺优化研究
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作者:
姜海兵
来源:
苏州大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
工艺优化
航空发动机
高效铣加工
机匣
镍基合金
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描述:
航空发动机燃烧室机匣铣加工工艺优化研究
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含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
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作者:
陈果
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
滚动轴承
耦合动力学
动力学建模
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描述:
在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
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某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
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作者:
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源:
系统仿真技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
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描述:
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
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基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
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描述:
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测