关键词
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量
超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化
作者: 郝红武   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   超高强度钢   神经网络   切削仿真   正交  
描述: 指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。
航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
作者: 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  
描述: 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在实验
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
航空运输碳排放演变特征及驱动因素研究
作者: 石钰婷   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空碳排放   驱动因素   脱钩理论   神经网络   Kaya等式  
描述: 航空运输碳排放演变特征及驱动因素研究
基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
作者: 王建刚   来源: 核工业北京地质研究院 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   降维   岩性识别   神经网络   航空高光谱  
描述: 基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究
作者: 张振良   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  
描述: 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究
航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
作者: 王珂   来源: 大连理工大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 粒子群优化   故障诊断   燃油调节器   神经网络   建模  
描述: 航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
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