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- 基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
- 作者： 王建刚 来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 降维 岩性识别 神经网络 航空高光谱
- 描述： 基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究
- 聚焦新目标 奋进新征程 持续推进航空工业机载高质量发展
- 作者： 王建刚 来源： 航空财会 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高质量发展 总会计师
- 描述： 2022年是“十四五”发展的关键之年，机载公司面临的科研生产任务和改革发展任务重、挑战大，风险和不确定增多。通过学习航空工业党组副书记、总经理郝照平和党组成员、总会计师张民生的重要讲话，围绕如何落实好郝照平总经理提出的计划财务系统要做到“四个坚持”，进一步发挥好“四个作用”和张民生总会计师提出的“六稳六新”工作要求，结合机载公司实际，有以下六个方面的感悟：一是深化认识，提高政治站位，把稳增长、防风险放在更加突出位置，
- 面向地质应用的航空高光谱CASI-SASI数据大气校正方法对比研究
- 作者： 叶发旺 王建刚 邱骏挺 张川 来源： 光谱学与光谱分析 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感 CASI/SASI 大气校正 对比分析
- 描述： 蚀变信息提取是高光谱遥感地质应用的重要内容。基于特殊吸收峰的蚀变矿物提取是蚀变信息提取的重要手段。由于大气的吸收和散射作用,为了获得更为真实的地物反射光谱,必须进行大气校正。目前,国内外针对大气校正的对比研究主要集中在大气校正前后图像的质量改善、地物分类效果的提升以及校正图像像元光谱与实际地物光谱的相关关系等方面,而对不同校正方法获得的像元光谱与实际光谱吸收峰位的对应情况则很少讨论,这对于依赖吸收峰特征进行蚀变矿物提取的地质遥感极为不利。利用CASI-SASI航空高光谱成像系统,采集了甘肃龙首山地区的航空高光谱遥感数据,并运用ASD光谱仪,对该地区实际地物光谱进行了测量。以此为基础,开展了FLAASH、快速大气校正(QUAC)、经验线(EMPL)等方法大气校正结果的对比研究。通过对比分析,发现FLAASH, QUAC和EMPL均能在一定程度上消除大气的影响,改善航空高光谱遥感的图像质量,但EMPL方法得到的反射率与实际反射率相关性最好。此外,运用人工目视方法开展了实际地物反射光谱的吸收峰位与不同校正方法得到的对应像元反射光谱的吸收峰位的对比研究,发现不同校正方法得到的像元光谱的吸收峰位与实际峰位均存在不同程度的差异,虽然EMPL对吸收峰位的保留效果最好,但依然有"漏峰"的现象。据此,提出运用多种大气校正方法开展综合研究,以提高不同类型的蚀变带定位准确度。