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根据【关键词:清洁度,航空发动机,磕碰,振动,轴承】搜索到相关结果 181 条
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基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
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作者:
王伟
李建锋
刘帅
来源:
信息与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性系统
局部线性模型树(LOLIMOT)
系统辨识
AIC准则
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描述:
criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
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航空发动机高锥体零件充液成形工艺
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作者:
陈林
熊爱奎
王英杰
涂祖德
郎利辉
施立军
张建民
来源:
锻压技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
减薄率
航空发动机
充液成形
轮廓度
高锥体零件
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描述:
针对航空发动机中典型的难成形高锥体零件进行充液成形工艺研究。通过单拉试验获得材料的应力-应变曲线等材料性能参数,基于有限元薄板分析软件进行数值模拟,通过优化工艺参数和坯料尺寸来控制前段弧面起皱且保证
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面向大样本飞参数据的航空发动机性能监控方法
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作者:
王小飞
王元鑫
曲建岭
袁涛
来源:
仪器仪表学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大样本飞参数据
性能监控
稳定巡航态
支持向量合并
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描述:
针对基于大样本飞参数据开展航空发动机性能监控时缺乏有效技术手段的问题,提出一种面向大样本飞参数据的航空发动机性能监控方法。首先建立了一种发动机稳定巡航态参数提取模型,用以从飞参数据中提取出监控需要
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基于剪叉式举升机构的航空发动机智能安装平台设计
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作者:
张攀
赵宁
高旭涛
王自静
来源:
起重运输机械
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
安装平台
设计
航空发动机
剪升机构
智能
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描述:
针对飞机维修过程中航空发动机拆装入位困难、效率低、设备自动化程度低的问题,设计了一种飞机发动机智能安装平台结构。该安装平台由麦克纳姆轮组、剪叉式举升机构、六自由度调姿平台组成,可实现发动机安装精准入位,具有调姿精度高、自动化程度高、安装效率高等特点,同时还可以实现发动机厂内运输。
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实训用航空发动机锁片激光切割技术
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作者:
韩斌慧
雷伟斌
王仕杰
来源:
工具技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
激光切割
CNC
快速成型
异形锁片
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描述:
针对航空发动机异形锁片短缺、设计冲裁模周期长的问题,采用CAXA软件创建锁片二维模型后,导入激光切割机的CNC2000系统中,自动生成数控代码。经试切发现,电流强度、切割速度对切口表面挂渣形貌具有
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基于试飞数据的航空发动机维修性分析优化技术研究
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作者:
徐小芳
高雅娟
武红姣
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
预测
维修性
试飞数据
分析优化
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描述:
针对我国航空发动机试飞期间维修性与指标要求有一定偏离的现状,引入以可靠性为中心的维修理论和方法,开展基于试飞数据的维修性分析优化技术研究,提出维修性优化方案,并按"试验—暴露—改进—再试验"模式,对
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1种航空发动机整机质量分配方法
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作者:
郑伟连
杨纯辉
刘仕运
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
质量公差
航空发动机
质量分配
加工成本
公差综合
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描述:
为了在航空发动机方案设计阶段实现整机质量指标向发动机各单元体的分配,定义了整机质量目标,提出了整机质量名义值和质量公差的分配方法。单元体质量公差的分配主要考虑了单元体的加工成本、质量占比、零组件特性
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DCC在航空发动机工艺尺寸链计算中的应用
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作者:
刘明
常海涛
段燕
刘尚成
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺尺寸链
形位公差
航空发动机
封闭环判断
计算机辅助公差分析
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描述:
在航空发动机零件加工过程中,为了减小由于加工、设计和测量基准不统一而导致的误差累积和加工工序中形位公差的综合影响,从工艺尺寸链计算的难点闭环的判断和形位公差的处理分析入手,总结闭环判断的原则和判断
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
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作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
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描述:
针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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