关键词
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者: 张作省   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   遥感影像   遥感视频   飞行器检测   深度学习   目标识别   机场检测   残差网络  
描述: 大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
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基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
基于深度学习的民机系统维修决策研究
作者: 车畅畅   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 维修决策   深度信念网络   维修等级决策   深度学习   结构方程模型   维修感知   民机系统   故障预测  
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大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者: 张作省   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   遥感影像   遥感视频   飞行器检测   深度学习   目标识别   机场检测   残差网络  
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基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者: 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源: 现代电子技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  
描述: 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
描述: 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
描述: 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
描述: 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
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