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- 基于Transformer的飞机状态预测
- 作者： 王经纬 高艳鹍 宋澣兴 刘一非 来源： 计算机工程与设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 状态分类 气动力建模 多任务 大迎角 非定常气动力 时序预测
- 描述： 在非定常气动力下，为防止飞机进入危险状态，通过建模进行状态预测，是保障飞行安全的重要手段，传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测，使用基于深度学习的时序
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路 状态分类 神经网络
- 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路 状态分类 神经网络
- 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 基于数据的飞行员对抗行为建模方法
- 作者： 刘文韬 李妮 龚光红 白金鹏 李婷珽 王晨光 来源： 第三十三届中国仿真大会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空战行为建模 对抗交互平台 注意力机制 数据挖掘 时序预测
- 描述： 基于数据的飞行员对抗行为建模方法
- 基于数据的飞行员对抗行为建模方法
- 作者： 刘文韬 李妮 龚光红 白金鹏 李婷珽 王晨光 来源： 第三十三届中国仿真大会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空战行为建模 对抗交互平台 注意力机制 数据挖掘 时序预测
- 描述： 基于数据的飞行员对抗行为建模方法
- 航空电子系统多核资源并发访问技术的研究
- 作者： 段海军 郭勇 陈福 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多核 并发访问 多任务 共享资源 航空电子系统
- 描述： 航空电子系统多核、多任务随机访问共享资源引起的资源竞争和原子性违背所导致的系统死锁，这类故障很难被复现。针对航空电子系统共享资源访问问题，提出了共享资源的集中访问、统一派遣的方式。系统中有且仅有一个