基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。