基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

作者： 殷鹏飞   来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  

描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

作者： 赖儒杰   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   门控递归单元   剩余可用寿命   极限梯度提升   指数平滑  

描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 林正   来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程   退化过程   故障影响   剩余寿命预测  

描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

作者： 吴祯涛   李学仁   杜军   来源： 信号处理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   长短期记忆网络   飞参数据   深度学习   燃油消耗  

描述： 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

飞机APU故障趋势预测研究

作者： 王琪琛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   辅助动力装置   极端梯度提升   蚁狮优化   故障预测  

描述： 飞机APU故障趋势预测研究

基于数据驱动的民机运行风险评估研究

作者： 严晓婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   长短期记忆网络   寿命预测   支持向量机模型   民机运行风险  

描述： 基于数据驱动的民机运行风险评估研究

基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究

作者： 高丹妮   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   飞机辅助动力装置   自适应粒子群   量子粒子群   批规范化  

描述： 基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究

基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

作者： 张秋雁   杨忠   姜遇红   张启伦   卢凯文   张辉斌   来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合   余弦相似度   相似性   神经网络   剩余寿命预测  

描述： 方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。