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根据【关键词:
注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护
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关键词
基于注意力与LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
描述:
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高
航空发动机
的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN、LSTM模型进行航迹预测;最后,对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明,爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高,展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
作者:
刘帅
王金环
白杰
戴士杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
趋近律
航空发动机
多幂次
滑模控制
描述:
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
基于AMESim的某型
航空发动机
滑油供油系统故障模拟
作者:
白杰
朱永新
何文博
党香俊
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油供油系统
航空发动机
AMESim
故障模拟
描述:
为了更加方便、经济地获取
航空发动机
滑油供油系统的故障诊断数据,提出一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型
航空发动机
的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后
航空发动机
风扇地面慢车关键结冰温度分析
作者:
周宏奎
余放
杨坤
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
地面慢车
关键结冰温度
航空发动机
风扇
描述:
根据《
航空发动机
适航规定》中第33.68条"进气系统结冰"的要求,发动机需在地面慢车状态下进行结冰试验验证,并应在-9~-
1
℃的环境温度范围内选择结冰最严重的温度点作为试验温度。风扇是发动机
航空发动机
数据驱动法气路故障诊断研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
航空发动机
吸雨试验中进气道内水滴粒径变化
作者:
张琦
朱焕娜
孙科
薛文鹏
丁旭
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
吸雨试验
水滴粒径分布
数值模拟
描述:
为了研究
航空发动机
吞水试验中,进气道内水滴粒径的变化,通过DPM模型数值仿真的方法,研究了吸雨模拟试验中发动机不同状态下进气道内水滴粒径的变化。计算结果展示了水滴进入进气道后粒径变化和液滴分布
基于热/流/固耦合的
航空发动机
尾气采样装置设计
作者:
贾文杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
尾气采样装置
热/流/固耦合
低冰点燃油
描述:
为满足当前国际社会对于
航空发动机
排气污染物的严格要求,需要在
航空发动机
高温、高速尾流场中采集排气污染物并进行组分浓度测量。在使用地面试车台开展某新型低冰点燃料尾气排放特性测量试验时,针对所用发动机
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
曹惠玲
梁佳旺
崔科璐
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
时间序列
航空发动机
相似性寿命预测
聚类分析
描述:
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
基于叶片应变测量的
航空发动机
风扇外物撞击监测识别
作者:
陶冶
张帅
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
监测识别
航空发动机
外物撞击
风扇
应变测量
傅里叶变换
描述:
飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对叶片应力进行实时测量与分析,实现风扇外物撞击事件监测识别的目的。试验与分析结果表明:获取了数值模拟与应变测量的风扇转子叶片结构特性图,数值模拟与试验测量动频最大误差为0.86%;外物撞击使叶片的一阶动频幅值发生较大的增加,通过试验过程中的应变测点时频图可监测识别外物撞击事件发生的时刻、频次与位置等。
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