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根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 124 条
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改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
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作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
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描述:
改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
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作者:
秦子轩
张晓东
白广芝
任先聪
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余可用寿命
深度学习
多头注意力机制
多尺度卷积双向长短期记忆网络
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描述:
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航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展
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作者:
程亚茹
李湉
薛辉
黎红英
王丹
唐鋆磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
叶片损伤
深度学习
无损检测
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描述:
航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测
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航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
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作者:
马明明
潘鹏飞
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
动态链接库
趋势监控
滑油压力
神经网络
振动值
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描述:
为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
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基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
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作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
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描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
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作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
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描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
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作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
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描述:
为提高航空发动机健康参数实时估计的精度,结合非线性卡尔曼滤波器从底层模型方面进行改进。以航空发动机部件级模型为基础,提取运行数据,采用线性拟合法求解系数矩阵,建立传统状态空间模型;采用BP神经网络
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航空发动机滑动局部线性模型及控制
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作者:
蒋安常
韩永健
张伟
周振华
周龙
杨蓓
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
粒子群优化
滑动线性模型
自适应PI控制
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描述:
为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性,提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内,以发动机转子转速为状态变量,采用
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基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
蔺瑞管
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
燃气涡轮发动机性能仿真软件
航空发动机
故障诊断
堆栈降噪自编码器
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描述:
为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障