改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
日期:2025.11.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】航空发动机
【关键词】 注意力机制,损伤检测,航空发动机,YOLOv7模型,深度学习
【摘要】改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
【年份】2025
【作者单位】中国民用航空飞行学院科研处;中国民用航空飞行学院民航安全工程学院;中国民用航空飞行学院航空电子电气学院;
【期号】01
【页码】133-139
相关文章
- 1、基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测 作者:陈纪宗,,付茂洺 年份:2025
- 2、融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测 作者:赵崇林,朱江,胡永进,李祖泽,王鹏举,谢涛, 年份:2023
- 3、融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测 作者:赵崇林,朱江,胡永进,李祖泽,王鹏举,谢涛, 年份:2023
- 4、基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究 作者:陈纪宗. 年份:2024
- 5、基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究 作者:陈纪宗. 年份:2024
- 6、基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测 作者:陈畴镛,,朱海瑞,,韩刚,,张忠良 年份:2025