无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

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含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

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基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。

基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作者： 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  

描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究

作者： 王浩杰.   来源： 广州大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   CNN   GRU混合神经网络   LSTM混合神经网络   航迹预测   大数据   TCN  

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民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究

作者： 王浩杰.   来源： 广州大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   CNN   GRU混合神经网络   LSTM混合神经网络   航迹预测   大数据   TCN  

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民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

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航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

基于神经网络的民航客运量的预测研究

作者： 唐甜甜     张佳明     姜为     王海   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP模型   民航客运量   预测分析   神经网络   ARIMA模型  

描述： 为准确预测民航客运量，解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题，选取更可靠的BP模型，以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究，构建BP神经网络