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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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机械设计与研究
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
融合变分模态分解与
深度学习
的
航空发动机
RUL预测研究
作者:
张力川.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
变分模态分解
剩余使用寿命预测
描述:
融合变分模态分解与
深度学习
的
航空发动机
RUL预测研究
融合变分模态分解与
深度学习
的
航空发动机
RUL预测研究
作者:
张力川.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
变分模态分解
剩余使用寿命预测
描述:
融合变分模态分解与
深度学习
的
航空发动机
RUL预测研究
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
基于数据的
航空发动机
故障诊断及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的
航空发动机
故障诊断及预测方法研究
基于数据的
航空发动机
故障诊断及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的
航空发动机
故障诊断及预测方法研究
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
基于长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测
方法
作者:
郭俊锋
刘国华
刘国伟
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长序列信号
剩余使用寿命预测
堆叠膨胀卷积
Hyperband超参数优化算法
描述:
针对多传感器长序列数据下
航空发动机
剩余使用寿命预测
方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积
神经网络
(SDCNN)的
航空发动机
剩余使用寿命预测
方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
基于
深度学习
的遥感图像飞机目标检测方法研究
作者:
吕宗奎.
来源:
南京信息工程大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征提取
PyQt5
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的遥感图像飞机目标检测方法研究
基于融合
神经网络
的飞机蒙皮缺陷检测的研究
作者:
黄少晗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
飞机蒙皮缺陷
融合神经网络
深度学习
目标检测
描述:
基于融合
神经网络
的飞机蒙皮缺陷检测的研究
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