关键词
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者: 夏存江   詹于游   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   注意力机制   卷积神经网络   多参数融合   振动预测  
描述: 为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比
航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
作者: 尤成新   鲁峰   黄金泉   来源: 航空动力学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 传感器信号重构   留一交叉验证方法   航空发动机   核参数   核极限学习机  
描述: 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
航空发动机风扇叶片硬物冲击损伤特征
作者: 马超   王玉娜   武耀罡   徐建新   来源: 航空动力学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   数据分析   硬物冲击损伤   风扇叶片   损伤特征  
描述: 通过对国内近20年民用航空发动机风扇叶片外物损伤数据调研与统计分析,筛选最具典型特征的硬物冲击损伤数据,依据发动机维修手册对风扇叶片损伤类型特征进行了分类,研究损伤类型与发动机类型的相关性和差异性
航空发动机分布式控制系统时延/丢包鲁棒性分析
作者: 李睿超   郭迎清   姜彩虹   陈义峰   来源: 航空动力学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 区域极点配置   航空发动机   分布式控制系统   鲁棒性分析   时延/丢包  
描述: 为了定量描述航空发动机分布式控制系统对于时延/丢包的鲁棒性,开展了分布式控制系统鲁棒性分析研究.针对能够同时刻画时延和丢包控制系统模型,以线性矩阵不等式的形式给出了稳定性判据;使用区域极点配置
航空发动机性能与二次空气系统的耦合仿真模型
作者: 刘传凯   姜宏超   李艳茹   李圆圆   丁水汀   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   模块化建模   零维仿真   瞬态   空气系统  
描述: 提出了一种航空发动机整机全流域零维仿真方法。该方法采用模块化建模的思想,集成并实现了发动机过渡态总体性能模型与空气系统模型之间的动态数据交互和耦合求解,基于面向对象的技术开发了模块化的仿真程序,以某
不确定航空发动机分布式控制系统自适应滑模控制
作者: 任立通   谢寿生   王磊   苗卓广   彭靖波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   分布式控制系统   不确定性   自适应滑模控制   时延  
描述: 针对存在参数摄动、外部干扰的航空发动机不确定性分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
作者: 陈果   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滚动轴承   耦合动力学   动力学建模  
描述:航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
外物撞击航空发动机转子叶片速度估算
作者: 杨百愚   柴桥   李春旺   李静   武晓亮   朱志雪   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 外物损伤   航空发动机   撞击速度   转子叶片   参照系  
描述: 以飞机进气道为参照系,利用动量定理推导了外物在飞机进气道内运动的速度方程;以叶片为参照系,建立了外物撞击速度及撞击角度的表达式。为直观显示不同因素对速度变化的影响,以某型飞机及其发动机为例,研究了飞机离地时,发动机100%设计转速下,外物在飞机进气道内运动速度的变化规律。结果表明:影响运动速度的因素不仅包括外物的材质、形状、大小及姿态,而且涉及飞机进气道长度、发动机工作状态等;外物撞击方向与叶片表面不垂直。
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM
基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
作者: 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  
描述: 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
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