关键词
基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
作者: 张维坤   叶伟   李国靖   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  
描述: 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
作者: 张维坤   叶伟   李国靖   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  
描述: 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。
高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
作者: 金晓飞   来源: 西安电子科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: FPGA   OpenCL   飞机目标检测   并行计算   SAR图像  
描述: 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
作者: 金晓飞   来源: 西安电子科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: FPGA   OpenCL   飞机目标检测   并行计算   SAR图像  
描述: 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者: 赵元棣     罗琳璐   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  
描述: 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者: 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  
描述: 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者: 伍济钢     文港     杨康   来源: 振动与冲击 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  
描述: 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统
混合注意力特征增强的航空图像目标检测
作者: 管文青     周世斌     张国鹏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   旋转目标检测   注意力机制   Transformer  
描述: DOTA航空数据集上对HA-Net进行评估,在单尺度和多尺度测试上评估指标mAP分别达到77.04%和78.28%,较基准网络,mAP分别提升了2.38个百分点和3.62个百分点。在HRSC2016数据集上mAP达到89.95%。实验结果的提升证明了HA-Net在航空图像目标检测中的有效性。
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者: 张会英   彭曼   杨地   来源: 长江信息通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  
描述: 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
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