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- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
- 航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
- 作者： 杨雪 修吉宏 刘小嘉 罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测 红外图像 BiFPN
- 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
- 基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
- 作者： 王倩岚 刘文波 滕子煜 单永奇 来源： 机械制造与自动化 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 扩张卷积 叶片损伤 发动机 目标检测 YOLOv4
- 描述： 基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
- RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究
- 作者： 刘春鑫 白童 王健 来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： DETR 注意力机制 RT 多目标检测 小目标检测 遥感图像识别
- 描述： RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究
- 融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
- 作者： 邹雨杭 赵永平 来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 时间序列预测 LSTM 多任务学习 推力估计 迁移学习
- 描述： 融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
- 多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
- 作者： 徐俊峰 张保明 余东行 林雨准 郭海涛 来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 多特征融合 变化检测 飞机目标 遥感 多元变化检测
- 描述： 的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。