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基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究: 作者： 陈峰 来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 多余物检测 coordinate DGConv YOLOv5s Attention SIOU BiFPN; 描述： 飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求，传统方法是人工巡检或定时检查，本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先，本文提出一种轻量化模块，即DGConv模块，用于替换原有的卷积模块，能够有效减少模型参数。其次，在特征融合网络中使用双向特征金字塔网络结构BiFPN，以提升特征的融合度，同时增加坐标注意力机制CA，在不增加参数量的情况下提升网络的关注范围。最后，使用SIOU作为回归框损失。试验结果表明，本文方法的效果满足要求。

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别: 作者： 杨雪修吉宏刘小嘉罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测红外图像 BiFPN; 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别: 作者： 杨雪修吉宏刘小嘉罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测红外图像 BiFPN; 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

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