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- 非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 郭静 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 Wiener过程 剩余寿命预测 非完美维修
- 描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。
- 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 林正 来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程 退化过程 故障影响 剩余寿命预测
- 描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 作者： 曹惠玲 崔科璐 梁佳旺 来源： 中国机械工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 参数融合 相似度 PCA算法 剩余寿命预测 ReliefF
- 描述： 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
- 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 作者： 王玺 胡昌华 任子强 熊薇 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 寿命预测 性能衰减建模 条件期望最大化
- 描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
- 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 作者： 殷鹏飞 来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 机器学习 退化状态 剩余寿命预测
- 描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究
- 民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究
- 作者： 许旺山 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 滚动轴承 卷积神经网络 时频联合诊断 信号分解重构
- 描述： 民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究
- 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用
- 作者： 周星杰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 深度残差网络 深度领域自适应 特征表示 异常检测
- 描述： 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用
- 基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
- 作者： 张秋雁 杨忠 姜遇红 张启伦 卢凯文 张辉斌 来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合 余弦相似度 相似性 神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。