民航发动机深度维修技术发展与展望

作者： 王者   王梦潇   丁坤英   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修技术   发展与展望  

描述： 民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一，是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索，介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术，并对几种深度维修技术的发展现状和趋势进行了预测。在此基础上，提出了发展民航发动机深度维修技术的一些建议。0引言当前我国民用航空运输业正在从疫情中逐步恢复。随着C919的正式商业化运行，中国民航业正式迈向了一个新阶段，随之而来的是对航空器安全运行的高标准和高要求。民航发动机作为民用航空器最重要的系统，任何故障都有可能对航空器的安全造成重大影响，

基于部件特性图优化的民航发动机性能退化建模

作者： 郭庆   黄启廉   陈金亮   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   缩放基准点优化   气路分析   部件级建模   曲面拟合  

描述： 为了从单元体层级给出民航发动机气路性能退化的理论依据，以CFM56/3发动机为研究对象，首先，在使用特性图缩放法获取部件特性方程的基础之上，优化了风扇通用特性图缩放基准点的选取过程，提出了特性图的曲面拟合方法，构建出稳态工况下符合特定转速条件的发动机部件级基准性能模型。然后通过引入故障因子生成故障系数矩阵，计算发动机监控参数随部件效率下降的偏离量，并与GE公司培训手册的指印图资料作对比，验证了融合风扇特性图缩放基准点优化及特性图曲面拟合方法的发动机稳态性能模型在气路性能退化分析中具有较好的精度和使用前景。

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值作为模型输出，通过多变量多步卷积神经网络的特征提取与降维处理，实现了从多状态参数到多步剩余寿命的端对端直接预测。利用C/MAPSS仿真数据集进行实例验证，结果表明：多变量多步卷积神经网络能够高效准确的得到端对端剩余寿命预测结果；与其他对比模型相比，也有更低的预测误差。

基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术

作者： 陈文杰   崔江   来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  

描述： 整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种故障

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 模块对原始振动信号进行特征提取；然后引入多头注意力模块，使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平；最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承故障诊断。试验

某型航空交流发电机试车断电故障分析

作者： 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源： 电机技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  

描述： 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障，结合飞机电源系统，对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件，对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真，对故障加以验证，最终实现故障诊断。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进