基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术

【类型】期刊

【作者】陈文杰 崔江  

【刊名】电机与控制应用

【关键词】 整流电路,长短时记忆网络,电励磁双凸极发电机,故障诊断

【资助项】中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2021021);; 航空科学基金项目(201933052001)

【摘要】整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种故障模式下发电机的三相电枢电流信号。其次，利用不同的信号处理方法处理故障信号以获取故障特征信息。然后，将获得的故障特征数据分为训练和测试样本输入LSTM网络进行故障分类。最后，计算并分析诊断结果。仿真与试验结果表明所提方法具有良好的故障诊断效果。

【年份】2023

【作者单位】南京航空航天大学自动化学院;

【期号】04

【页码】85-90