关键词
基于部件特性图优化的民航发动机性能退化建模
作者: 郭庆   黄启廉   陈金亮   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   缩放基准点优化   气路分析   部件级建模   曲面拟合  
描述: 为了从单元体层级给出民航发动机气路性能退化的理论依据,以CFM56/3发动机为研究对象,首先,在使用特性图缩放法获取部件特性方程的基础之上,优化了风扇通用特性图缩放基准点的选取过程,提出了特性图
航空发动机健康状态多源深度信息融合与智能预示
作者: 姜洪开     吴正红     刘少伟     姚仁和.   来源: 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 健康状态   信息融合   发动机  
描述: <正>航空发动机长期服役在高温、高压、高转速、交变负载等条件下,会导致其关键部件服役性能化,发动机服役过程中的安全保障至关重要。项目组建立了航空发动机健康状态多源深度信息融合方法,获取航空发动机健康
航空发动机健康状态多源深度信息融合与智能预示
作者: 姜洪开     吴正红     刘少伟     姚仁和.   来源: 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 健康状态   信息融合   发动机  
描述: <正>航空发动机长期服役在高温、高压、高转速、交变负载等条件下,会导致其关键部件服役性能化,发动机服役过程中的安全保障至关重要。项目组建立了航空发动机健康状态多源深度信息融合方法,获取航空发动机健康
民航发动机深度维修技术发展与展望
作者: 王者   王梦潇   丁坤英   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   维修技术   发展与展望  
描述: 民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一,是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索,介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术,并对几种深度维修技术
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者: 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  
描述: 权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者: 陈文杰   崔江   来源: 电机与控制应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  
描述: 整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者: 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  
描述: 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足故障诊断的需求。
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者: 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源: 振动与冲击 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  
描述: 模块对原始振动信号进行特征提取;然后引入多头注意力模块,使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平;最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承故障诊断。试验
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