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根据【关键词:
正向研发,航空发动机,系统工程,视情维修,关键技术,敏捷派生,模块化设计
】搜索到相关结果
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关键词
基于Weibull混合分布的
航空发动机
零部件寿命建模
作者:
袁忠大
程秀全
王大伟
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
威布尔混合分布
可靠性模型
部件寿命
寿命建模
描述:
针对
航空发动机
在维修工作中存在重要零部件使用寿命及失效率难以估算的问题,搜集了发动机重要零部件燃油计量活门、整体驱动发电机、液压机械组件的使用寿命数据,并运用Weibull混合分布及单Weibull
小型
航空发动机
液压装配车架设计及仿真
作者:
付玄
石一宏
衣昕
傅波
李鸿宇
来源:
液压与气动
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
系统仿真
负载敏感
装配车架
液压系统
描述:
针对目前小型
航空发动机
装配车架结构形式单一、空间运转自由度不足等问题,设计了一种新型小型
航空发动机
装配车架,增加了主支点翻转支撑机构和液压系统升降机构,并引入了负载敏感系统对液压回路进行控制,从而
基于混合有限元模型的
航空发动机
主轴承剥落故障仿真分析方法
作者:
吴英祥
尉询楷
冯国全
赵紫豪
李伦绪
陈果
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主轴承
航空发动机
动力学仿真
有限元
剥落故障
描述:
。结果表明:利用混合有限元仿真方法获取了
航空发动机
主轴承故障激励下的仿真信号,误差均不超过
1
%,表明了所提出方法的正确有效性。
航空发动机
整机动力学建模及模型确认
作者:
梁昊天
高东武
尉询楷
王鑫
王浩
臧朝平
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
连接结构
模型确认
动力学建模
超模型
描述:
针对
航空发动机
整机结构部件多、连接状态复杂、动力学特性预测困难的问题,提出了基于“超模型”虚拟测试数据的
航空发动机
整机结构分层次动力学建模及模型确认方法。建立各单个部件的简化模型,在初始无样机
基于点云配准的
航空发动机
数字孪生模型构建
作者:
任彬
汪小雨
来源:
机械设计与制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
快速点特征直方图
数字孪生
航空发动机
模型构建
风扇
描述:
点云配准是实物和场景数字孪生模型构建的
关键技术
。为了适应航空工业高效、精确的虚实结合工业模式,提出了基于快速点特征直方图FPFH(Fast Point Feature Histogram)特征识别
航空发动机
风扇远场噪声试验技术研究
作者:
甘露
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
远场噪声
轴流风扇
试验技术
气动声学
描述:
大涵道比风扇噪声作为
航空发动机
主要的噪声来源之一,风扇声学试验技术在
航空发动机
噪声控制领域已成为重要的研究手段。首先简要描述了风扇噪声的产生机理。随后回顾了风扇远场噪声试验技术的发展现状,并分析
基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的
航空发动机
大修期内剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与轻梯度提升机
塞斯纳172飞机发动机机匣脉冲激光清洗工艺研究
作者:
杨文锋
杨帆
朱小伟
李绍龙
樊占鹏
李天权
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
表面形貌
除漆率
显微硬度
激光除漆
描述:
针对
航空发动机
机匣表面除漆需求,采用纳秒脉冲激光开展了塞斯纳172飞机发动机机匣表面漆层的激光清洗研究。通过对机匣除漆区域的表面形貌及粗糙度进行分析,探究了激光能量密度与扫描速度对机匣表面漆层清洗
航空发动机
通用飞行台液压负载系统设计与应用
作者:
丁旭
宋江涛
高非凡
金利强
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
功率提取
通用飞行台
控制系统
液压负载系统
描述:
随着
航空发动机
试验技术的发展,
航空发动机
通用飞行台作为未来发动机试验技术的关键环节将越来越重要。为解决绝大多数
航空发动机
飞行测试项目中的液压功率加载技术问题,设计
航空发动机
通用液压负载系统,并详细
基于概率稀疏自注意力的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
黄佳琪
许雅玺
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
概率稀疏自注意力
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的
航空发动机
监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
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