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- 航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
- 作者： 王潇萌 来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空 动态演化 机器学习 城市网络 高铁
- 描述： 航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
- 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 作者： 顾明昕 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 到达时间预测 进场航空器 机器学习 梯度提升回归树
- 描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
- 作者： 刘晓阳 来源： 华中农业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 树种分类 机器学习 多光谱影像 不同海拔
- 描述： 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
- 民航航线客流影响因素分析及预测研究
- 作者： 杨宇 来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航航线客流预测 机器学习 影响因素分析 PSM DID
- 描述： 民航航线客流影响因素分析及预测研究
- 航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
- 作者： 赵元棣 李科频 朱文心 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 4D航迹预测 循环神经网络 机器学习 航空运输
- 描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 作者： 沈君贤 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 多源数据挖掘 随机共振 自适应特征提取 加权核主元分析
- 描述： 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 基于机器学习的民航重着陆诊断
- 作者： 初雪菲 来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重着陆 AdaBoost 机器学习 样本不平衡 TOPSIS
- 描述： 基于机器学习的民航重着陆诊断
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.