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- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 航空发动机外形点云特征分割的训练集构建
- 作者： 文思扬 周来水 闫杰琼 胡少乾 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 点云分割 训练集 逆向工程
- 描述： 在航空发动机外形重建过程中，需要将外形点云数据进行分割，获得更小、连贯、具有相同属性点的点云片段，以利于之后点云数据的分类提取。设计一种用于航空发动机外形特征点云分割的深度学习训练数据集的构建方法；分析航空发动机外形的特点，将理论模型与实测数据相结合，构建包含航空发动机外形特征的点云数据训练集。训练集中包括根据航空发动机外形典型特征设计的理论模型离散点云及实际扫描的外形点云数据。
- 基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究
- 作者： 程一 来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号仿真 旋转式重力梯度仪 误差补偿 深度学习 航空重力梯度测量误差
- 描述： 基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取，构建反映性能退化的健康指标（HI），基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络构建DeepAR预测模型，将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中，预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习，并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验，验证所提方法的有效性。结果表明，本文所提预测方法同其他方法相比，对监测数据融合的效果更好，预测模型性能提高6.4%，实际剩余寿命基本在95%置信区间内。
- 面向民航陆空通话的语音识别技术研究
- 作者： 王佳文 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语种识别 民航陆空通话 深度学习 迁移学习 语音识别
- 描述： 面向民航陆空通话的语音识别技术研究
- 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
- 作者： 李慧 来源： 北京邮电大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 卷积神经网络 SSD 深度学习 目标检测
- 描述： 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
- 航空发动机安装工位目标检测方法的研究
- 作者： 宋鹏亮 来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 深度学习 目标检测 轮廓提取 YOLOv3
- 描述： 航空发动机安装工位目标检测方法的研究
- 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 作者： 荆茂春 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 稀疏自编码器 深度学习 ELM ConvLstm
- 描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究