航空公司自救：5元机票、发债、送外卖

作者： 邹松霖   来源： 中国经济周刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航局   海航集团   机票价格   春秋航空  

描述： 1北京朝阳,首都机场路2号,三层高的棕黄色苏联式建筑里,安静清冷。往常,这里习惯了青春洋溢。红男绿女,笑靥连连。这是国航客舱服务部办公大楼。几乎每个月,这里都会举行空乘招聘面试,数百上千青年男女

航空公司自救：5元机票、发债、送外卖

作者： 邹松霖   来源： 中国经济周刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航局   海航集团   机票价格   春秋航空  

描述： 1北京朝阳,首都机场路2号,三层高的棕黄色苏联式建筑里,安静清冷。往常,这里习惯了青春洋溢。红男绿女,笑靥连连。这是国航客舱服务部办公大楼。几乎每个月,这里都会举行空乘招聘面试,数百上千青年男女

基于民航大数据分析下的民航经济运营模式分析

作者： 方圆   来源： 纳税 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 客流量模型   机票价格   大数据分析技术  

描述： 随着科学技术和人们消费水平的不断提高,数据信息在网络上的获取方式和流通方式越来越简便,大数据分析技术融入到了各行各业的生产经营当中。基于此,本文从提供优质信息服务、制定合理机票价格、加强企业多方合作、建立客流量模型四个方面分析研究了民航大数据分析背景下的新型民航经济运营模式。

高速增长后的谨慎乐观——全球航空运输业发展预测与展望

作者： 魏君   来源： 大飞机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客运量   航空公司   航空运输业  

描述： 过去十年,民航运输业已经成为全球经济发展的一个重要支撑行业,无论是发展速度还是规模都可圈可点。2019年2月,国际航空运输协会(IATA)发布的最新全球民航客运数据显示,按收入客公里(RPK)计算,2018年全球民航客运需求同比增长6.5%,超出人们的预期。虽然与2017年8%的增幅相比,这一增幅有所放缓,但仍属健康增长态势。其中,2018年民航客运运力增长6.1%,

全球航空运输发展趋势与我国发展重点的思考

作者： 于新才   来源： 民航学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 货运量   客运量   航空运输   交通  

描述： 本文描述了全球航空运输基本格局和发展趋势。针对我国市场需求现状,笔者认为我国航空运输近期发展所需的三个基础能力建设——基础设施、航空制造和技术创新应成为重点关注对象。

全球航空运输发展趋势与我国发展重点的思考

作者： 于新才   来源： 民航学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 货运量   客运量   航空运输   交通  

描述： 本文描述了全球航空运输基本格局和发展趋势。针对我国市场需求现状,笔者认为我国航空运输近期发展所需的三个基础能力建设——基础设施、航空制造和技术创新应成为重点关注对象。

基于运量、运距和航线间量化关系的我国西南地区航空网结构研究

作者： 承向军   于爱慧   李涛   来源： 民航学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航线   客运量   航空运输   航空网结构   运距  

描述： 层级,发现每条航线的平均运量在相邻层级之间存在阶梯式的数量关系;通道层的区内和跨区的客运量约为1∶4,其他各层则都是约为2∶1的关系,说明通道层的跨区运输功能十分明显,而其他各层则均是以区内运输为主

民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响

作者： 王景荣   来源： 江西财经大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   分解集成预测   客运量   经验模态分解   新冠肺炎疫情  

描述： 民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。