基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

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航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析

作者： 邸三虎   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   机械磨损   全寿命管理   智能诊断  

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作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

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作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

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基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

航空发动机气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究

作者： 刘少朋.   来源： 北京化工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   叶片断裂   故障诊断   改进K近邻算法   动力学模型  

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航空发动机气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究

作者： 刘少朋.   来源： 北京化工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   叶片断裂   故障诊断   改进K近邻算法   动力学模型  

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基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

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作者： 高亚辉     倪烨斌     姜成平     王欢     卢俊杰   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   控制系统   故障诊断   架构设计   仿真   控制律   状态监视  

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