日期:2024.01.01 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】振动与冲击
【关键词】 航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,轴承,转子位移概率密度信息(PIRD)
【年份】2024
【作者单位】国营四达机械制造公司;太原理工大学机械与运载工程学院;太原理工大学航空航天学院;
相关文章
- 1、GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用 作者:王奉涛,薛宇航,王洪涛,马琳杰,李宏坤,韩清凯,于晓光, 年份:2020
- 2、GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用 作者:王奉涛,薛宇航,王洪涛,马琳杰,李宏坤,韩清凯,于晓光, 年份:2020
- 3、基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断 作者:赵艺珂,王家序,张新,吴磊,刘治汶, 年份:2023
- 4、基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断 作者:赵艺珂,王家序,张新,吴磊,刘治汶, 年份:2023
- 5、基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断 作者:万安平,杨洁,王景霖,陈挺,缪徐,黄佳湧,杜翔, 年份:2022
- 6、基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断 作者:杨洁,万安平,王景霖,单添敏,缪徐,李客,左强, 年份:2022