基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

作者： 储银雪   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  

描述： 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 张晨露   来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   卷积神经网络   目标检测   飞机目标  

描述： 遥感图像飞机目标检测方法研究

基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

作者： 李浩   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 裂纹检测   卷积神经网络   发动机叶片   YOLO算法   特征金字塔  

描述： 基于图像识别的航空发动机叶片裂纹检测研究

复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究

作者： 刘海燕   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂场景   卷积神经网络   遥感视频   目标检测   目标自动跟踪  

描述： 复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究

基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法

作者： 亢朋朋   倪国新   陈知明   来源： 现代雷达 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 峰度偏度   特征提取   发动机引擎调制   小波分辨   线性差别分析   目标分类  

描述： 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现

基于脉动压力变化率的航空发动机喘振检测方法

作者： 雷杰   房剑锋   雷晓波   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   在线检测   飞行试验   喘振   压力变化率  

描述： 根据发动机发生喘振故障时气流脉动压力会急剧变化这一特征,通过测量和计算压气机出口脉动压力变化率实时检测喘振的发生。对动态压力信号进行预处理以提取特定频段内的脉动压力,计算固定周期内脉动压力变化率;依据发动机整机地面试验结果设定喘振检测阈值及判据,判断脉动压力变化率是否满足判据来实现喘振检测。利用该方法成功检测出发动机飞行试验中的两次喘振故障。分析得出:发动机未发生喘振时,地面试验和飞行试验脉动压力变化率差异很小;发生喘振时,脉动压力变化率绝对值急剧增大;发动机在稳态和瞬态过程稳定工作时,脉动压力变化率不受发动机工作状态变化的影响。

基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究

作者： 李旭   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   故障诊断   多维时间序列   不均衡样本   深度置信网络  

描述： 基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究

基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究

作者： 孟飒飒   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 宽度学习   特征提取   数字信号处理器   航空发电机   旋转整流器   深度置信网络  

描述： 基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究

基于数据驱动的大飞机PDU组件故障诊断技术研究

作者： 司金航   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PDU   数据驱动   聚类   特征提取   故障诊断   货舱货物装载系统   WPCA  

描述： 基于数据驱动的大飞机PDU组件故障诊断技术研究

基于民航订单数据的收益提升规则挖掘方法研究

作者： 刘涛   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   可疑订单识别   民航收益提升   ELM特征映射   规则挖掘   KNN分类算法  

描述： 基于民航订单数据的收益提升规则挖掘方法研究