首页>
根据【关键词:支持向量机,BP神经网络,压气机叶片,X射线衍射法,残余应力】搜索到相关结果 25 条
-
航空发动机压气机叶片的定寿与延寿
-
作者:
王小平
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
疲劳试验
压气机叶片
可靠性分析
有限元素法
疲劳寿命
应力分析
-
描述:
该文根据WP7发动机压气机实际工作时间不同的两组叶片的恒幅振动疲劳试验数据, 通过统计分析,确定其疲劳破环前应力循环次数的分布,根据线性疲劳损伤累积理论,计算出新叶片在实际工作中疲劳寿命的分布.该文还用成组对比法分析了影响压气机叶片疲劳寿命的两个因素,得出
-
航空铝合金残余应力引起构件变形的数值模拟
-
作者:
董瑞强
来源:
浙江工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
变形
淬火
数值模拟
残余应力
铝合金
-
描述:
构件淬火残余应力的产生及影响进行了研究。主要工作集中在以下几个方面: 1、阐述了本学位论文的选题背景,在查阅国内外研究文献的基础上,归纳总结了航空铝合金淬火残余应力的研究概况,给出了论文的主要研究
-
航空齿轮接触安定数值方法的研究
-
作者:
原园
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
安定极限
有限元
航空齿轮传动
残余应力
接触能力
-
描述:
航空齿轮传动的主要特征是高速、重载和轻质量等,与传统的齿轮设计相比较,减小体积、降低重量、延长寿命和提高可靠度是航空齿轮传动设计的关键目标。本研究以提高航空齿轮接触能力为目标,以接触体安定分析与接触体中残余应力场一般算法为基本思路,深入、系统地研
-
BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
-
作者:
马晓刚
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
间隙
性能
-
描述:
论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
-
BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
-
作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
-
描述:
该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
-
航空发动机内窥损伤识别系统研究
-
作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
-
描述:
航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
-
区域航空市场航线客流量预测研究
-
作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
-
描述:
随着近十几年来我国航空业的飞速发展,人们认识到使用收益管理可以带来巨大的利润,越来越多的航空公司将其应用到航空管理领域。客流量预测做为收益管理的决策基础,其预测结果将直接影响舱位控制、定价和超售的效果。客流量预测包含多个方面的内容,如航空公司业务总量,航线客流量预测,机场吞吐量预测等等,本文选择区域航空市场航线客流量预测做为研究重点。论文首先对收益管理中的客流量预测理论、方法、模型做了阐述;其次通过对区域航空市场特征的深入研究,总结出影响客流量的各种因素;其三,在这些理论研究和现状分析的基础上,本文针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下逐步分解的航线客流量预测模型,由总体趋势预测,航线中长期预测模型和短期预测模型三部分构成;其四,论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述,中长期预测模型中,先对如何划分时间段和影响因素进行分析,然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来实现,短期预测从分析短期影响因素入手,使用神经网络实现该部分;最后,结合DF公司实际情况,通过实例分析,并同常见方法进行对比,证明了该预测模型的有效性。
-
基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘
-
作者:
陈建湘
来源:
中山大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
预测
忠诚度
常旅客
数据挖掘
-
描述:
常旅客计划是航空公司争取市场份额,培养忠诚旅客群的有效市场策略。研究结果表明,发展一个新客户的成本要远远高于保留一个现有的客户。而根据调查,国内航空公司的每年的客户流失率都高达20%左右。常旅客的竞争就是信息的竞争,建立常旅客系统的目的就是为了提高航空公司的搜集常旅客信息的能力,其本质就是提高企业的判断能力。发掘常旅客信息的含金量,分析常旅客的成分构成、流向流量等并考察常旅客的收益状况,评估奖励政策,从而采取相应的措施,吸引更多旅客,创造更大的收益,这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导,对航空常旅客数据进行预测分析。主要做了两方面的预测分析,一方面是预测常旅客的忠诚度变化,另一方面对每年的常旅客总累积里程做一个预测。根据本季度常旅客的消费行为和常旅客的基本信息,来预测下个季度的忠诚度。如果某常旅客忠诚度下降,就要提前预警决策管理系统,找出该旅客可能流失的原因,并采取相应的措施。如果忠诚度上升,也要继续维持与该旅客的紧密联系,并找出上升原因。通过数据挖掘可以提前预知常旅客忠诚度变化,防止旅客流失,保持他们对公司的高忠诚度。常旅客的忠诚度预测,本质上是一个数据挖掘中的分类问题,即忠诚度上升和下降的两类分类问题。我们在支持向量机的基础上,提出两层支持向量机,即增加一个核主成分提取的预处理过程。我们以RFM忠诚度理论为基础,建立一个适合航空常旅客购票行为的改进的忠诚度模型,在此模型上运用两层支持向量机方法进行忠诚度预测。在实验过程中我们对标准的支持向量机算法的核函数选择与超级参数选择进行了探讨,我们对两层支持向量机、标准支持向量机、传统决策树方法C4.5的过程和结果进行了比较。除此之外,在常旅客系统中,我们可以对总常旅客的每年总累积里程做一个预测。飞机数量、飞行小时、总公里数这些数据都代表航空公司的投入,而会员累积里程代表航空公司的收益,预测的意义在于,运用已经建立好的预测模型和公司未来的投资计划,来预测收益回报。会员累积里程预测,本质上是一个回归问题。我们在传统的统计分析例如相关分析、孤立点分析的基础上,利用多种回归方法进行预测。所使用的回归方法有原始最小二乘线性回归,稳健性回归,支持向量回归等。总的实验结果表明两层支持向量机的分类预测准确率比标准支持向量机更高,泛化能力也更好;两层支持向量机与C4.5比较的结果表明前者准确率更高,但是训练时间也更长,至于泛化能力则两者差不多。对比原始的最小二乘回归和稳健性回归,支持向量回归具有更好的泛化能力和抗噪声数据干扰能力。
-
基于残余应力的航空薄壁件加工变形分析
-
作者:
余伟
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
变形
控制
力学模型
装夹
薄壁件
残余应力
铝合金
-
描述:
航空薄壁件结构复杂,精度要求高.残余应力及装夹应力容易使刚性差的薄壁件引起较大的加工变形,而传统工艺难以使其达到精度要求.为了解决加工变形问题,该文首先建立了薄壁件残余应力分布模型及变形分析模型,并都进行了实验验证;其次还对薄壁件在几种典型装夹情况下的?
-
航空多框整体结构件铣削变形机理与预测分析研究
-
作者:
郭魂
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
多框结构件
走刀路径
加工变形
加工顺序
残余应力
有限元法
-
描述:
航空多框整体结构件,由于其结构的复杂性,对于其数控加工变形预测的理论分析与试验研究均具有很高的难度。该类零件的加工变形已成为制约国防武器装备快速研制和高效生产的最突出问题之一。本文采用有限元模拟与试验研究相结合的方法,对航空多框整体结构件的铣削加工变形机理、预测方法以及变化规律开展了深入的研究,为该类结构件加工变形的控制奠定了基础。全文共分七章,各章内容简述如下。第一章阐述了论文研究的背景和意义,总结了航空整体结构件数控加工变形的国内外研究现状,提出了本论文的研究内容和总体框架。第二章在总结国内外铣削力研究现状的基础上,采用多因素正交试验研究了航空铝合金7075-T7351的铣削力学特性,建立了该材料的铣削力经验模型,为研究切削力对加工变形的影响提供了依据。第三章结合航空多框结构件铣削加工的特点,对采用有限元技术研究铣削加工变形的力学基础进行了探讨,给出了航空多框结构件铣削加工过程的力学描述和三维有限元建模原则,建立了多框体铣削加工变形的有限元分析模型,提出了铣削加工变形研究的技术路线。第四章基于上述理论基础,利用三维弹塑性有限元技术分析了走刀路径和装夹方案对...