关键词
航空发动机地面进气加温试验
作者: 刘作宏     何志强     柳国印     刘佳鑫     康忱     程鲁   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 地面试验   航空发动机   进气加温   温度畸变   温场  
描述: 进气温度从94.82℃上升至108.88℃时用时80 s,高温区温升率为0.18℃/s,时间域内的温度畸变较小,裕度损失小,温场无旋转,高温区分布和周向温度不均匀度均不随时间变化产生明显改变;在进气温度从
航空发动机试验多系统数据融合设计
作者: 文维阳   陈震宇   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据管理   地面试验   航空发动机   数据融合   网络通讯  
描述: 航空发动机试验在其研制过程中占比很大。在试验时,各专业系统将相关信息资源共享,协同工作。为了满足航空发动机地面试验时多系统试验信息共享的需求,对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
航空发动机试验多系统数据融合设计
作者: 文维阳   陈震宇   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据管理   地面试验   航空发动机   数据融合   网络通讯  
描述: 航空发动机试验在其研制过程中占比很大。在试验时,各专业系统将相关信息资源共享,协同工作。为了满足航空发动机地面试验时多系统试验信息共享的需求,对与发动机试验相关的台架测试、台架电气、发动机控制
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者: 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  
描述: 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
作者: 王松   高亚辉   段绍栋   王建锋   王振华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 落压比控制   航空发动机   控制方法   转差控制  
描述: 为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
作者: 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  
描述: 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
作者: 王松   高亚辉   段绍栋   王建锋   王振华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 落压比控制   航空发动机   控制方法   转差控制  
描述: 为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
作者: 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  
描述: 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
作者: 刘硕硕   戚万领   王志涛   高楚铭   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性卡尔曼滤波   航空发动机   平衡流形展开模型   健康参数估计  
描述: 非线性系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级模型作为底层模型的方案相比,该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。
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