基于继承因子的飞机弹射救生座椅可靠性Bayes评估

作者： 雷华金   马芳云   王文胜   董海平   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   继承因子   Bayes评估方法   飞机弹射救生座椅  

描述： 为了更有效地解决飞机弹射救生座椅可靠性评估的问题,考虑飞机弹射救生座椅子系统试验数据与系统试验数据之间既有联系又有区别的特点,采用继承因子描述这两种试验数据之间的相似性,建立了一种基于继承因子

民用飞机维修工程中可靠性研究及应用

作者： 陈波   来源： 湖北工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民机维修   可靠性评估   可靠性管理   信息采集  

描述： 计算,运用加权融合的方法计算出部件系统及整机的平均故障间隔时间,从而对该发动机的可靠性评估,为发动机的外场维护及定检时间提供参考。

基于继承因子的飞机弹射救生座椅可靠性Bayes评估

作者： 雷华金   马芳云   王文胜   董海平   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   继承因子   Bayes评估方法   飞机弹射救生座椅  

描述： 为了更有效地解决飞机弹射救生座椅可靠性评估的问题,考虑飞机弹射救生座椅子系统试验数据与系统试验数据之间既有联系又有区别的特点,采用继承因子描述这两种试验数据之间的相似性,建立了一种基于继承因子

民用飞机维修工程中可靠性研究及应用

作者： 陈波   来源： 湖北工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民机维修   可靠性评估   可靠性管理   信息采集  

描述： 计算,运用加权融合的方法计算出部件系统及整机的平均故障间隔时间,从而对该发动机的可靠性评估,为发动机的外场维护及定检时间提供参考。

飞机试飞阶段可靠性评估技术应用研究

作者： 徐小芳   吕宝   冯凯   来源： 航空标准化与质量 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   试飞阶段   设计定型   可靠性增长   飞机  

描述： 提出了考虑故障处理策略的试飞阶段可靠性增长评估模型,并以某型飞机定型试飞阶段的数据为例对评估模型进行了验证。

飞机试飞阶段可靠性评估技术应用研究

作者： 徐小芳   吕宝   冯凯   来源： 航空标准化与质量 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   试飞阶段   设计定型   可靠性增长   飞机  

描述： 提出了考虑故障处理策略的试飞阶段可靠性增长评估模型,并以某型飞机定型试飞阶段的数据为例对评估模型进行了验证。

飞行参数折合系数法评估军用飞机任务可靠性

作者： 马涛   来源： 现代防御技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   任务剖面   折合系数   军用飞机   飞行试验   飞行参数  

描述： 任务可靠性是军用飞机关键可靠性参数之一,与飞机执行的任务剖面息息相关。选取对飞机任务可靠性影响较大的气压、振动和过载等3种因素,建立了基于飞行参数的任务可靠性评估模型;引入折合系数法,将不同任务剖面

飞行参数折合系数法评估军用飞机任务可靠性

作者： 马涛   来源： 现代防御技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   任务剖面   折合系数   军用飞机   飞行试验   飞行参数  

描述： 任务可靠性是军用飞机关键可靠性参数之一,与飞机执行的任务剖面息息相关。选取对飞机任务可靠性影响较大的气压、振动和过载等3种因素,建立了基于飞行参数的任务可靠性评估模型;引入折合系数法,将不同任务剖面

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。