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根据【关键词:可解释人工智能,合成孔径雷达,深度学习,飞机目标,目标检测与识别】搜索到相关结果 553 条
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基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
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作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
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描述:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
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基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
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作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
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描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
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基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
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作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
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描述:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
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基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
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作者:
夏晨翕
何智杰
王森弘
景益娟
来源:
网络安全与数据治理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
DIOR数据集
R
CNN
MMDetection框架
Faster
目标检测与识别
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描述:
基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于
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基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
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作者:
夏晨翕
何智杰
王森弘
景益娟
来源:
网络安全与数据治理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
DIOR数据集
R
CNN
MMDetection框架
Faster
目标检测与识别
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描述:
基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于
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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
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作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
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描述:
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
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基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
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作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
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描述:
为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
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基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
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作者:
张维坤
叶伟
李国靖
来源:
电子测量技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
相关向量机
飞机目标
SAR图像
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描述:
随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率
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飞机目标红外辐射特性研究现状概述
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作者:
康丽珠
赵劲松
李振华
周倩
赵强
来源:
红外技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机目标
辐射源
红外辐射特性
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描述:
主要介绍了近年来国内外飞机目标红外辐射特性研究现状。分别介绍了影响飞机目标红外辐射特性的主要物理因素,国外飞机目标红外辐射特性计算软件,飞机目标主要红外辐射源,飞行目标红外辐射特性外场飞行测试与相应软件仿真误差,以及国内飞机目标红外辐射特性研究现状。
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基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
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作者:
张维坤
叶伟
李国靖
来源:
电子测量技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
相关向量机
飞机目标
SAR图像
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描述:
随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率