基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

航空发动机机匣数控加工参数研究

作者： 张新运     王泽箫     曹岩     董建     耿楠   来源： 制造技术与机床 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 算法寻优   预测模型   机匣加工工艺   有限元仿真  

描述： 参数进行拟合，建立机匣铣削加工过程中铣削力预测模型。最后，运用遗传算法进行算法寻优，得到一组最优的铣削参数，为机匣实际加工提供指导依据。

航空煤油热物理特性实验研究

作者： 荣友战     汪飞     金浩     侯林彤     杨猛     许晶禹   来源： 计量学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   体积管检定   热物性测量   预测模型  

描述： 随温度变化的数学预测模型。研究对于航空煤油密度、黏温关系的预测误差在10%以内，而膨胀系数预测模型有待进一步完善。

民航业碳排放预测

作者： 赵梓含     杨省贵     谭颖   来源： 河北环境工程学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   碳排放预测   预测模型  

描述： 近年来我国对民航业碳排放预测的研究逐渐增多,但还缺乏对现有成果的系统分析和总结归纳。在对八大行业碳排放预测文献统计的基础上,进一步从预测对象、预测年限、预测结论和预测模型角度对民航业碳排放预测相关

基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     陈九龙   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   跑道占用时间   QAR   预测模型  

描述： 为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建

航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究

作者： 彭枢廷     陈福振     严红   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油雾化装置   喷嘴   预测模型   流动特性   数值模拟  

描述： 部位的流动损失情况，建立喷嘴流量预测模型。结果表明：燃油在主副油路油管等部位，主要由于摩擦作用而发生沿程损失；在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位，主要由于截面积突变发生局部阻力

考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型

作者： 郑前钢     张宏维     张海波   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  

描述： Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测

基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

作者： 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  

描述： 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题，提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector

基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法

作者： 岳龙飞     杨任农     杨文达     左家亮     刘会亮     许凌凯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   特征提取   无监督学习   正则化自动编码器  

描述： 器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识，构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库；将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

作者： 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  

描述： 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析