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基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测
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作者：
陈亚青
陈九龙
来源：
现代计算机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
集成学习
跑道占用时间
QAR
预测模型
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描述：
为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建了基于stacking集成学习策略的预测模型，实现了对着陆跑道占用时间的预测；最后通过模型评价指标对比了各预测模型预测精度。实验结果表明，提出的集成学习预测模型的准确性更高，可为机场实际运行效率提升提供理论依据。