一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法

作者： 尤黎明   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   小样本数据   滑油金属含量预测   试飞数据   信息扩散  

描述： 航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果

基于LS-SVM的航空故障电弧诊断

作者： 李岚松   周越   熊翔   于广辉   王永兴   来源： 电器与能效管理技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   故障电弧诊断   航空故障电弧   特征向量   最小二乘  

描述： 将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并

基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

作者： 陈思   孙有朝   郑敏   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  

描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队

基于支持向量机的飞机系统辨识方法研究

作者： 刘岳锋   李雅   段卓毅   武虎子   来源： 航空科学技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   模态特性   噪声   系统辨识   飞机  

描述： 支持向量机系统辨识方法相比传统辨识方法具有诸多优点。本文将支持向量机引入飞机系统辨识,建立离散差分形式的飞机运动方程,并利用离散系统与连续系统转换方法获得飞机纵向模态特性。研究表明该方法正确有效,信号带噪声时辨识精度较好,具有一定的工程应用价值。

航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用

作者： 刘昭贤   孟亚宾   来源： 矿山测量 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   竞争自适应加权采样方法   航空高光谱   重金属   土壤  

描述： 航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： :支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

航空发动机典型故障监测方法研究

作者： 刘宏伟   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   极限学习机   主元分析   核极限学习机   主燃油泵  

描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确

航空发动机典型故障监测方法研究

作者： 刘宏伟   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   极限学习机   主元分析   核极限学习机   主燃油泵  

描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确

基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

作者： 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  

描述： 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题，提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector

基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法

作者： 岳龙飞     杨任农     杨文达     左家亮     刘会亮     许凌凯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   特征提取   无监督学习   正则化自动编码器  

描述： 器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识，构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库；将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机