关键词
基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
作者: 陈庆贵   于光辉   谢静   于海滨   蔡娜   谢镇波   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   航空发动机   BP神经网络   预测   滑油  
描述: 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
作者: 徐建新   侯振华   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   航空发动机   极端学习机   预测   AdaBoost.RT  
描述:预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 的表达形式。以现役航空发动机部分转子叶片为对象,跟踪获得叶片工作历程中,不同阶段的状态参数以及叶片到寿失效信息,采用支持向量机算法和滚动优化方式,建立了叶片剩余寿命状态参数辨识模型。应用结果表明,模型准确性随着时间增长和可用样本数量增加而逐渐提高,预期应用价值明显。
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机航空发动机性能参数在线预测
作者: 曹惠玲   王冉   来源: 推进技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   遗传算法   滑动时窗策略   在线预测模型  
描述: 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机航空发动机性能参数在线预测
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
作者: 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源: 2018年军工装备技术交流会 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  
描述: 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
作者: 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源: 2018年军工装备技术交流会 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  
描述: 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
航空发动机内窥损伤识别系统研究
作者: 孟娇茹   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   特征提取   航空发动机   内窥损伤检测   图像识别  
描述: 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究
作者: 王妍   来源: 北京化工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   冲击物识别   声发射   神经网络  
描述: 基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究
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