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根据【关键词:不确定性分析,飞行参数,神经网络,置信度,航空器】搜索到相关结果 76 条
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区域航空市场航线客流量预测研究
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作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
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描述:
中长期预测模型和短期预测模型三部分构成;其四,论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述,中长期预测模型中,先对如何划分时间段和影响因素进行分析,然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来
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面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
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作者:
刘学宁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
文本挖掘
神经网络
知识获取
知识获取系统
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描述:
,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的神经网络
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航空部件特性分析智能决策方法研究
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作者:
王桢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
专家系统
智能决策系统
网络分析法
神经网络
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描述:
实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处,提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中,专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型,并在决策过程中实施模型调度;神经网络根据专家系统
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航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
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作者:
仇越
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
参数估计
频谱分析
神经网络
电机
故障检测与诊断
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描述:
本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法,将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先
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航空技术回顾与展望
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作者:
黄俊
来源:
中国航空学会总体专业分会第六届学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空科技
航空技术
航空器
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描述:
航空科学技术维系着国家的国防、经济和技术安全,象征着一个国家的综合国力.本文回顾百年来航空技术的发展历程,研究军用航空技术在现代战争中的作用和民用航空技术在国民经济建设中的地位.根据未来战争可能的特点和人类对飞行旅行的要求,给出作者对未来航空器发展趋势的展望,最后探讨航空关键技术研究的前沿领域.
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航空技术回顾与展望
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作者:
黄俊
来源:
中国航空学会总体专业分会第六届学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空科技
航空技术
航空器
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描述:
航空科学技术维系着国家的国防、经济和技术安全,象征着一个国家的综合国力.本文回顾百年来航空技术的发展历程,研究军用航空技术在现代战争中的作用和民用航空技术在国民经济建设中的地位.根据未来战争可能的特点和人类对飞行旅行的要求,给出作者对未来航空器发展趋势的展望,最后探讨航空关键技术研究的前沿领域.
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航空发动机智能优化控制
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作者:
张军锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能控制
PID控制
航空发动机
遗传算法
神经网络
免疫反馈
智能优化
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描述:
航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行
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航空发动机自适应建模及故障诊断
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作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
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描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
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基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
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作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
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描述:
技术的发动机故障诊断模型和方法,并在此基础上,提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断,研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略,并结合诊断实例进行了分析;提出了基于D-S