基于计算机视觉的航空发动机孔探技术研究

作者： 李研强   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   计算机视觉   孔探   图像处理  

描述： 航空发动机孔探技术是航空公司发动机维修的重要的手段.以前的发动机孔探技术主要是通过人工观察,根据个人的经验进行发动机故障的判断,这就造成诊断困难和容易造成由于人的主观因素而产生的误差.随着图像处理技术和计算机视觉的发展,一种全新的可视孔探技术应运而生.

卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望

作者： 漆昇翔   裘旭益   张伟   来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   深度学习   航空航天  

描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计

作者： 宋雪   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自主导航   多旋翼飞行器   计算机视觉   嵌入式系统  

描述： 基于单目视觉导航的多旋翼飞行器设计

机器学习技术在民航安全管理中的应用探析

作者： 阙佳鸿   来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  

描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。

机器学习技术在民航安全管理中的应用探析

作者： 阙佳鸿   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  

描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。

立体视觉深度计算的平面约束方法与快速算法实现

作者： 白肖艳   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度估计   计算机视觉   代价值计算   立体匹配   平面约束  

描述： 立体视觉深度计算的平面约束方法与快速算法实现

基于计算机视觉的无人飞行器位姿估计方法研究

作者： 苏俊钦   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 无人飞行器   计算机视觉   单目视觉里程计   位姿估计   惯性测量单元  

描述： 基于计算机视觉的无人飞行器位姿估计方法研究

虚拟像平面相机模型关键技术研究

作者： 刘青   来源： 沈阳理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三角面片拟合法   计算机视觉   单幅图像标定   光心定位   虚拟像平面相机模型  

描述： 虚拟像平面相机模型关键技术研究

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究

作者： 丁瑶   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  

描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。