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- 城市航空图像中人工地物自动提取的研究
- 作者： 彭静 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像 人工地物 线结构提取 房屋提取 道路提取
- 描述： 从遥感图像中获取地理信息是人类认识自然的重要技术手段之一。作为获得地面几何与物理信息的主要信息源，航空影像在地形地图绘制，地理信息系统，环境建模与监测，城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。随着计算机和信息科学的迅速发展，摄影测量与遥感数据的
- 城市航空影像关键地物提取技术研究
- 作者： 唐亮 来源： 西安电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像 阴影检测与消除 认知信息论 建筑物提取 关键地物自动提取 道路提取
- 描述： 作为数字摄影测量的重要信息来源，航空影像中的关键地物提取是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题，有着十分重要的理论和现实意义。从城市航空遥感影像中提取关键地物的研究主要集中于建筑物和道路两个方面。第一章介绍了相关的研究现状，指出已有的基于模型匹配的方法，对于现代城市中具有重要意义且形状复杂的高层建筑物和主干道，还不能形成有效的提取。然而人类却能几乎在瞬间辨识出这些物体的存在和位置。因此，研究和模拟人脑认知机制和能力是解决这一问题的重要方向。 第二章首先介绍了人工智能研究领域关于人脑认知机理的一些最新研究成果。进而，结合航空影像关键地物提取的具体情况，建立了在人脑知识指导下的航空影像认知的系统框架及实施步骤，提出并详细阐述了基于物体OAR(物体-属性-关系)模型的目标自动提取策略，以及基于物体属性和关系的推理认知过程的具体实施步骤和方法。 第三章研究了基于人眼视觉模型的航空影像增强和阴影消除方法。Retinex模型给出了人眼视觉感知机制的良好模型，然而该方法在较强光照条件变化时还存在一定的不足。为解决这一问题，本章提出了一种阴影检测的方法，并在此基础上，提出了一种能适应影像光照强度变化的模糊Retinex算法。实验结果表明，本文提出的方法取得了较好的影像增强和阴影消除性能。 第四章阐述了建筑物的自动提取方法。首先建立了建筑物的OAR模型和基于OAR模型的提取系统框架；其次，给出了一种简单有效的垂直边缘灭点坐标确定方法，并提出一种自适应模糊Hough变换直线提取算法，实现了垂直边缘检测；再次，提出了一种基于Radon变换和时频分析的建筑物窗户纹理分析描述方法，并用其验证了垂直边缘的准确位置和确定了局部墙面的水平方向；最后，提出了一种直线Snakes算法，综合各方面信息提取出完整的屋顶轮廓，实现了单视角高分辨率航空影像中高层建筑物的自动提取。 第五章讨论了道路的自动提取方法。首先结合主干道的OAR模型描述，提出了一种新的主干道路描述子：对称边缘方向直方图(SEOH)，并建立了基于SEOH的主干道提取系统框架；其次，提出了一种估计数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法，在影像分块计算SEOH的基础上分割提取出主要道路种子；最后，采用Snakes算法在较全局的意义上融合道路的特点提取出完整的主干道网络。实验表明本文方法较好地解决了主干道的自动提取问题。
- 基于LiDAR点云和航空影像的城市三维重建
- 作者： 朱晓强 来源： 合肥工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： LiDAR 动态规划 航空影像 道路提取 三维重建 Hough变换
- 描述： 生成数字地面模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的首选工具。针对中、低密度的机载LiDAR数据和航空影像的城市三维重建工作,本文主要从以下几个方面开展研究:(1)机载LiDAR技术的发展使得对大规模地表非
- 基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究
- 作者： 丁瑶 来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术 视觉理论 计算机视觉 图像处理 梯度矢量流场 航空影像 地物识别技术 道路提取
- 描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。