基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

作者： 胡霁芳   来源： 长安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  

描述： 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

作者： 胡霁芳   来源： 长安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  

描述： 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

区域航空市场航线客流量预测研究

作者： 侯奎宇   来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   组合预测   区域航空市场   神经网络   航线客流量预测  

描述： 中长期预测模型和短期预测模型三部分构成；其四，论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述，中长期预测模型中，先对如何划分时间段和影响因素进行分析，然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来

基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘

作者： 陈建湘   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   预测   忠诚度   常旅客   数据挖掘  

描述： 奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空

航空订票服务器爬虫检测技术研究

作者： 陈万烤   来源： 杭州电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   反爬虫   可视分析   Redis   订票系统  

描述： 航空订票服务器爬虫检测技术研究

基于通话背景音的飞机类型识别方法研究

作者： 马宇晴   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   和声搜索算法   梅尔频率倒谱系数   粒子群算法   飞机类型识别  

描述： 基于通话背景音的飞机类型识别方法研究