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根据【检索词:航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断】搜索到相关结果 8284 条
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
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基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
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作者:
蒋丽英
栗文龙
崔建国
于明月
林泽力
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度信念网络
故障诊断
主元分析
气路系统
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描述:
提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
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基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
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作者:
徐萌
席泽西
王雍赟
李晓露
来源:
中国民航大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
故障诊断
分类模型
气路参数
数据挖掘
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描述:
航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
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航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
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作者:
阚德臣
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断方法
探讨分析
航空发动机
测试流程
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描述:
航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于
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基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
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作者:
赵艺珂
王家序
张新
吴磊
刘治汶
来源:
中国机械工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
无偏自相关
故障诊断
轴承
最小熵解卷积
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描述:
。仿真信号分析结果表明,所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。
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航空发动机机匣焊接模拟与残余应力控制
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作者:
姬书得
肖翰林
高双胜
来源:
热加工工艺
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
薄壁机匣 扫描电子束焊接 温度场 残余应力
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描述:
利用有限元软件SYSWELD模拟航空发动机机匣部件的焊接过程和焊后局部热处理过程,研究焊后局部热处理对焊接残余应力的影响。结果表明:复合热源模型“双椭球热源+3D高斯体热源”模拟出的椭圆波扫描电子束
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航空发动机篦齿-橡胶涂层机匣碰摩实验研究
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作者:
马瑞贤
王鑫
王开明
李斌
廖明夫
王四季
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
组合频率
橡胶涂层
振动特征
局部碰摩
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描述:
为了探明航空发动机增压级篦齿与橡胶涂层机匣碰摩引起的转静子振动特征,设计了转静局部碰摩实验器,测量和分析了不同转速碰摩过程中的转子振动位移、机匣与支座振动加速度、机匣与弹性支承应变和机匣温度等信号
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航空发动机机匣加工特征的混合式分割识别算法
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作者:
张宇航
孙玉文
徐金亭
来源:
中国机械工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
属性邻接图
特征参数
特征识别
特征分割
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描述:
航空发动机机匣零件存在大量的相交特征和曲面特征,为解决现有方法无法对其进行有效的识别的问题,提出了一种融合启发式与规则的混合式特征分割算法。首先,基于零件的属性邻接图,利用过渡特征识别简化特征拓扑
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航空发动机监测技术比较
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作者:
杜泽府
来源:
江苏航空
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
温度监测
性能指标
飞行安全
滑油
气路
振动监测
发动机维修
故障预警
传统监测
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描述:
航空发动机监测技术不仅可以为发动机维修提供技术支持,同时为飞机发动机的故障预警提供保障,监测技术的可靠度直接与飞机的可靠性、环保性和经济性等性能指标有关。成熟的监测技术可以根据所监测的数据对各部
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