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航空发动机机匣加工特征的混合式分割识别算法
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作者:
张宇航
孙玉文
徐金亭
来源:
中国机械工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
属性邻接图
特征参数
特征识别
特征分割
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描述:
航空发动机机匣零件存在大量的相交特征和曲面特征,为解决现有方法无法对其进行有效的识别的问题,提出了一种融合启发式与规则的混合式特征分割算法。首先,基于零件的属性邻接图,利用过渡特征识别简化特征拓扑层次;在确定特征分割起始面的基础上,建立启发式搜索条件对特征面进行凸边扩散和凹边扩散,将加工特征分割为凸特征和凹特征两类;进而,根据特征的拓扑结构及特征面的几何信息确定种子面,以其作为驱动面进行特征合并,并提取出能够表示不同特征的特征参数,据此实现基于规则的特征识别。以典型航空发动机机匣零件进行实验,验证了该方法的有效性。
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航空发动机外形点云的特征分割方法
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作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
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描述:
目前我国存在较多外购发动机的情况,外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息,而没有三维数字化模型的问题,这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难,因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集,该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础;设计了一种特征分割网络,从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息,用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云,验证结果表明,特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。