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根据【检索词:
航空运输地理:教学模式:改进
】搜索到相关结果
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关键词
基于
改进
SARSA算法的航空器滑行路径规划
作者:
张云景
王昊
王帅
孟斌
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
SARSA算法
强化学习
模拟退火策略
路径规划
描述:
航空器滑行是机场运行中最重要的一环,缩短滑行时间也是提高机场运行效率的主要手段。为了改变仅依靠人工进行机坪管制的现状,文章针对航空器滑行的特殊环境,利用
改进
SARSA算法对航空器的滑行路径进行
基于迁移学习和
改进
Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
,实验结果表明:
改进
的Faster-RCNN在RSOD-Dataset数据集上的精确率为97.54%;在NWPU VHR-
1
0数据集上的精确率为98.27%。通过迁移学习和
改进
Faster-RCNN
基于
改进
YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究
作者:
陈峰
来源:
中国新技术新产品
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多余物检测
coordinate
DGConv
YOLOv5s
Attention
SIOU
BiFPN
描述:
飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于
改进
YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于
改进
GRA-TOPSIS法的飞行员核心胜任力评估
作者:
王向章
来源:
西安航空学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
组合赋权法
TOPSIS法
核心胜任力
GRA
差异性分析
描述:
为评估飞行员岗位核心胜任力,有针对性地
改进
飞行训练,基于
改进
的GRA-TOPSIS法对飞行员核心胜任力水平进行评估。首先,通过CBTA体系和EBT手册确定9大核心胜任力评估指标,以资深飞行员、教员为
基于BiGRU-Attention
改进
的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
双向门控循环神经网络(BiGRU)对知识抽取模型进行优化与
改进
。通过专家经验设计知识图谱的本体,在此基础上明确知识图谱中实体和关系类型。随后,利用BIO标注的故障文本语料训练BiGRU-Attention
基于
改进
LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
YOLO-Plane:一种基于
改进
YOLOv5的飞机检测算法
作者:
梅礼坤
陈智利
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
NLnet
NMS
NWD
GFPN
IOU
soft
描述:
精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于
改进
YOLOv5的飞机目标检测算法。通过
基于
改进
YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
提高收敛速度和回归精度。在SADD数据集(SAR Aircraft Detection Dataset)上实验结果显示,
改进
算法较原YOLOv8算法模型体积压缩59.66%,参数量降低6
1.18
%,计算
基于
改进
DRSN的航空发动机故障风险预警模型
作者:
毛浩英
孙有朝
李龙彪
晏传奇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度注意力机制
软阈值化
深度残差收缩网络
深度学习
故障风险预警
描述:
特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,
改进
DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.
1
基于
改进
生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
陈维兴
常东润
李宗帅
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
梯度惩罚项
航空发动机
条件式生成对抗网络
Wasserstein距离
剩余寿命预测
描述:
单一真实样本训练预测模型相比,使用混合数据时性能指标RMSE和Score平均下降了
1
2.65%和48.95%。
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